研究人员卡斯滕·里切曼（Carsten Riechelmann）乘坐他自制的双体船穿越欧洲，他在这艘双体船上安装了一套s::can水质在线监测系统，可以持续获得测量数据，绘制水质地图。所有参数的纵向连续数据被记录并实时显示在在线地图上

背景

德国水利工程师卡斯滕·里切曼（Carsten Riechelmann）在来自20个不同国家的90名志愿者的帮助下建造了一艘木制双体船“ Esperanto”。该船将用作环境监测站，偶尔也用作其他实践活动。通过使用s::can在线分析仪对水质的分析研究，Riechelmann发现全光谱水质在线分析仪的高测量频率，使其能够成为地表水动态监测的一种新形式。

挑战

在水面上航行的独立船只，可用于收集人类影响的数据。一旦可靠的数据采集和校准系统被开发出来，并且数据是公开的，那么水质污染情况对公众来说是透明的。这种公众意识有助于提高对从污染排放中获利的个人或公司的约束力。

s::can解决方案

这艘船配备了控制终端con::cube，传感器spectro::lyser、ammo::lyser、oxi::lyser和condu::lyser。固定装置将四个传感器固定在水流（最快流速15公里/小时）中。为了适应1kWp太阳能供电，现场安装了一台低压con::cube和全光谱分析仪spectro::lyser，并使用了自动清洗系统ruck::sack。通过Wi-Fi模块和Modbus协议，con::cube与Raspberry PI（Linux系统的个人电脑）连接。GPS坐标和测量参数每两分钟上传到数据库。Grafana工具能立刻将每个参数显现在地图上。第一年的实验室数据和第二年多瑙河第四期联合调查的数据用来验证和校准在线数据。

益处

s::can设备非常稳定，运行可靠。s::can系统的低能耗非常适合在供电条件有限的船上使用。根据船的平均速度，每200米可以发送一个完整的数据。数据可以直接在con::cube或任何移动电话上查看。手机和地理定位程序使人们能够及时发现污染源的可疑排放点。这有助于决策者实时了解污染源的位置并采取应对措施。